10.3321/j.issn:1002-8331.2007.31.022
基于盲分离的图像去噪算法研究
图像去噪是图像处理中一个重要而又富有挑战性的课题.已有的图像去噪算法对噪声模型作出假设,在达到假设条件时取得较好的去噪效果.这类算法不能完全去除噪声,而且会削弱图像信号的细节.把图像和噪声看作是互相独立的两个信号源,把去噪过程作为信号分离过程来处理.在初步从污染图像中估计出一个虚拟观测图像后,用基于独立分量分析的盲分离来达到去噪目的.实验结果表明,该算法相比传统的基于滤波的去噪方法,在噪声强度很大的情况下,依然能得到较好的去噪效果.
图像去噪、盲分离、独立分量分析
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2007-12-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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