10.3321/j.issn:1002-8331.2007.31.021
PET序列图像超分辨率优质重建算法
为了从PET序列低分辨率图像中重建出优质高分辨率图像,提出了一种基于正则化参数的自适应线性斜率超分辨率算法.该算法通过对正则化线性斜率的自适应,更新动态优化代价函数,以降低对PET图像高频成分的抑制.为验证算法的有效性,采用模拟PET序列图像进行实验.实验结果表明,新算法在改善图像空间分辨率上取得良好的效果.
自适应、线性斜率、超分辨率重建、PET图像
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究发展计划973计划2003CB716101
2007-12-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
71-73,78