多类SVM分类方法在智能像卡识别中的实现

摘要：

支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,在模式识别、回归分析、函数估计等领域有着广泛的应用.论文提出在单片机系统上实现这一算法的方法,并在智能像卡联网门禁系统中得以实现.应用结果表明,该方法使像卡识别在获得SVM多类分类识别能力的同时,也有效降低了单片机的计算负荷.

关键词：支持向量机、二叉树、多类分类、智能像卡、联网门禁

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省科技厅科研项目03JZY3035

在线出版日期：2007-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：104-106