一种基于用户的LNS文件预测模型

摘要：

许多系统把数据访问请求当作是独立的事件.实际上,数据请求并非完全随机,而是由用户或程序的行为驱动的,不同的用户或程序存在不同的访问模式.LS(Last Successor)模型简单,但非常有效,然而它的预测结果严重依赖于用户或程序的访问顺序.提出了ULNS(User-based Last N Successors)文件预测模型,利用用户信息来提高预测精确度,并综合LS模型来改进算法的可适用度.实验结果表明,该预测模型具有较好的整体性能.

关键词：文件访问模式、预测模型、预测精确度、可适用度

所属期刊栏目：43

分类号：TP33(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金90412017

在线出版日期：2007-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-16,39