一种ε可调的在线支持向量回归及其训练算法

摘要：

标准支持向量回归问题中,噪声较大的时段将包含较多的支持向量.提出一种时间窗内ε可调的支持向量回归方法,根据各时间窗的支持向量的比例动态调整ε,能够处理噪声时变的回归问题.并给出一种ε调整时的在线训练算法,避免重复求解凸规划问题.实例表明该方法的泛化能力和拟合精度较标准支持向量回归为优.

关键词：在线支持向量回归、ε可调、在线训练

所属期刊栏目：43

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：83-86