基于贝叶斯的垃圾邮件过滤算法的研究

摘要：

基于内容的垃圾邮件过滤问题是Internet安全技术研究的一个重点问题,而基于贝叶斯的分类方法在垃圾邮件处理上表现出了很高的准确度,因此受到了广泛的关注.在朴素贝叶斯算法的基础上,提出了一种基于最小风险贝叶斯方法同Boosting算法相结合的邮件过滤改进算法,提高了分类的精确度.实验证明,算法在邮件过滤中有更好的表现.

关键词：垃圾邮件、邮件过滤、贝叶斯算法

所属期刊栏目：43

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金Y2006G20;山东省科技公关计划053120126

在线出版日期：2007-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：174-176,183