10.3321/j.issn:1002-8331.2007.20.063
基于混合特征的孟加拉手写体数字识别
根据孟加拉手写体数字的特点,用Kirsch算子提取象素的水平、垂直、右对角线以及左对角线的特征矢量,并与字符图像的密度特征相结合,采用BP算法训练的MLP网络作分类器进行识别.最后,用从实际孟加拉信封图像中采集到的手写体数字作样本进行实验,达到了96.1%的识别率.
特征提取、Kirsch算子、孟加拉手写体数字、BP神经网络
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TP391.1(计算技术、计算机技术)
2007-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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