唇读中基于像素的特征提取方法的研究

摘要：

针对单独视觉通道唇读中的基于像素的特征提取问题,提出一个级联的特征提取策略.首先对图像采用相应的变换,然后对变换结果降维,最后进行特征归一化.基于对几种变换方法的比较与分析,提出利用PCA对DCT和Gabor小波变换结果降维的DCT-PCA和Gabor-PCA方法,与传统人工选择变换系数的方法相比识别率提高了约10%.

关键词：唇读、特征提取、PCA、DCT、Gabor

所属期刊栏目：43

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-05-0334;黑龙江省自然科学基金E2005-09

在线出版日期：2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：197-199,221