基于人工免疫的图像聚类算法的研究

摘要：

随着图像检索系统的发展,合理组织和管理图像数据库已渐渐成为用户检索的关键所在.因此提出了一种基于人工免疫的图像聚类算法,通过模拟抗体捕获抗原的机制,对由Internet上的60幅图像组成的图像库进行了聚类分析.聚类之前提取了图像的平均颜色特征,获得了每幅图像的mean值,同时,还比较了传统K均值聚类算法与本文算法的性能.实验结果表明,算法计算时间少、聚类误差低、聚类能力强,能有效地提高了检索效率.

关键词：颜色特征提取、平均颜色特征、人工免疫、聚类分析

所属期刊栏目：43

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：山西省自然科学基金2006011030

在线出版日期：2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：181-183,209