量子粒子群算法在易逝品多目标定价中的应用

摘要：

对易逝品的多目标定价问题进行了研究.从利润最大化角度建立易逝品多目标最优定价模型.模型中涉及复杂的需求函数,常规函数极值法不易获得问题解析解,因此引入量子粒子群算法,结合惩罚函数对模型进行演化求解.根据给出的算例分析表明,利用量子粒子群算法,可以快速有效地得到不同订货量下的最优定价与折扣价组合.

关键词：易逝品、最优定价、多目标优化、惩罚函数、量子粒子群算法

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：237-239,244