10.3321/j.issn:1002-8331.2007.19.010
基于听觉感知和概率神经网络的语音识别模型
提出了一种基于Bark子波变换和概率神经网络(PNN)的语音识别模型.利用符合人耳听觉特性的Bark滤波器组进行信号重构并提取语音特征,然后利用训练好的概率神经网络进行识别.通过训练大量语音样本来构成语音识别库,并建立综合识别系统.实验结果表明该方法与传统的LPCC/DTW和MFCC/DWT方法相比,识别率分别提高了14.9%和10.1%,达到了96.9%的识别率.
Bark子波、概率神经网络、特征提取、语音识别
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60572076;江苏省高校自然科学基金05JKB510113
2007-07-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
30-31,44