基于商品特征的个性化推荐算法

摘要：

针对现有个性化商品推荐算法精度不高、新商品不能及时推荐等缺点,提出了一种基于商品特征、用户购买日志及用户实时浏览行为的个性化推荐算法.算法首先根据客户的在线浏览情况获取当前客户的购买倾向,然后将客户的购买日志与商品特征数据库进行对比分析,获得客户对商品特征的偏爱度及推荐参照组,依据特征实体的相似度矩阵进行特征推荐组推荐,最后结合当前的购买倾向向客户推荐商品.

关键词：商品特征、个性化推荐、偏爱度、相似度

所属期刊栏目：43

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA414060;陕西省自然科学基金2005F05

在线出版日期：2007-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：194-197