基于约束的最大频繁项集挖掘算法

摘要：

为了解决目前带约束的频繁项集挖掘算法在具有长模式的密集型数据库中挖掘的不足,提出了一种快速的基于约束的最大频繁项集挖掘算法.该算法在特定约束条件的基础上运用了深度优先策略和有效的剪枝方法快速挖掘最大频繁项集.实验结果表明了该算法是快速有效的.

关键词：项约束、最大频繁项集、深度优先、剪枝

所属期刊栏目：43

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：160-163