基于蚁群计算的自适应Web检索算法设计

摘要：

受蚁群觅食行为仿生研究和蚁群系统模型理论所启发,提出了一种基于蚁群计算模型的分布、协作多主体(multi-agent)反应架构的自适应、可伸缩的Web搜索系统模型(MASAIR),其由大量智能主体组成,利用智能主体架构的优异特性,旨在从巨型超文档集合(Web)中自治地搜索特定主题的信息,从而为用户提供迅捷的信息检索服务.详细描述了MASAIR的计算模型及其算法,通过对标准Web文档集的检索仿真实验结果显示:该架构具有对环境改变的鲁棒性和对用户信息需求变更的自适应性.

关键词：智能主体、信息检索、相似性测量、多主体系统

所属期刊栏目：43

分类号：TP393.09(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省教育厅资助项目2004012

在线出版日期：2007-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：163-165,169