特征选择和支持向量回归参数的联合优化

摘要：

为提高支持向量回归算法的学习能力和泛化性能,提出了特征选择和支持向量回归参数的联合优化方法.联合优化方法采用主成分分析产生新的特征集,以方均误差为目标计算回归精度,并应用实数编码的免疫遗传算法求解此优化问题.仿真实验结果表明,联合优化的回归精度要优于单独优化特征和支持向量回归参数,而且优化速度更快.

关键词：支持向量回归、特征选择、参数选择、主成分分析、免疫遗传算法

所属期刊栏目：43

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-55