多方向一维小波变换的显微图像去噪

摘要：

根据显微图像的特点,从水平、垂直、+对角线、-对角线四个方向将二维图像转为一维数组,对不同的分解尺度上的高频系数采用不同的阈值处理,对阈值处理后的高频系数进行增强处理,进行一维小波逆变换,一维数组转化为二维图像,最后将四个二维图像进行非均权值计算得到去噪后的图像.在原子力显微镜得到的显微图像中进行仿真实验,与改进软阈值去噪算法和Keesook.J.Han提出的去噪算法相比较.结果证明多方向一维小波变换的显微图像去噪算法具有更好的去噪性能,边缘细节保持明显优于其他算法.

关键词：小波变换、显微图像、去噪、边缘细节保持

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2005AA26013;国家重点实验室基金WKL030101

在线出版日期：2007-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：31-33