基于均匀混合模型的运动检测

摘要：

文章提出一种新的实时运动检测方法,即均匀混合模型运动检测法.该方法对每个象素用均匀混合分布建模,然后利用自适应的学习率在线更新模型,使背景模型更加准确.均匀混合模型运动检测方法显著的特点是,首先模型简单实用,适于运动检测的实时处理;其次利用帧间信息对学习率进行自适应调整,使算法在复杂情况下也能进行正确的运动检测.实验表明该方法较目前常用的高斯混合模型运动检测法有更好的实时性和可靠性.

关键词：运动检测、均匀混合模型、学习率自适应调整

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60672161

在线出版日期：2007-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-30,52