一种新的自适应Lee图像增强算法

摘要：

该文对Lee图像增强算法及其改进型算法进行了较深入的研究,发现了其存在的问题,提出了一种新的图像增强方法.该方法补充了一个有用的非线性变换,增加了原Lee算法的普适性;其次利用灰度值的统计特性达到了图像自适应增强的目的.实验结果表明:新算法不仅具有较大的适用范围,而且能够有效地增强整个图像的对比度,提高图像的视觉效果.

关键词：图像增强、模糊划分、自适应滤波

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.23(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;中国博士后科学基金20060391013

在线出版日期：2007-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-13,22