基于多特征和证据理论离线签名识别

摘要：

提出了一种基于多特征和证据理论的离线签名识别方法.首先通过比较各个特征在离线签名识别中的性能,选取比较有效的平均伪动态特征和中等分辨率网格特征作为识别特征,然后构造了两个K近邻(KNN,K Nearest Neighbor)分类器,对签名图像进行初步识别.在初步识别基础上,利用一种改进的证据理论合成公式,将两个KNN分类器的输出结果进行融合得到最终识别结果.实验结果表明新的识别方法是有效性.

关键词：离线签名识别、动态特征、网格特征、K-NN分类器、证据理论

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：234-237