变精度粗糙集模型在决策树构造中的应用

摘要：

在应用变精度粗糙集模型构造决策树的研究基础上,提出了具有置信度规则的决策树的构造方法.该方法是对决策树生成方法的一个改进,所构造的决策树具有更强的实用性以及更高的可理解性.还针对两个甚至两个以上属性的分类质量量度相等的特殊情形,给出了如何选择较优的属性作为结点的方法.与传统的ID3算法相比,该方法所构造的决策树不仅结构简单,而且更加实用,利于理解.

关键词：决策树、变精度粗糙集、置信度、分类质量

所属期刊栏目：43

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省教育厅自然科学基金05KJB520048

在线出版日期：2007-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：195-197