Web挖掘中基于GITC算法发现用户频繁访问模式

摘要：

用户频繁访问模式的发现是Web日志挖掘的重要研究内容.提出了一种先求两两用户访问模式的交集结果再生成候选频繁访问模式,然后扫描数据库,统计各个候选频繁访问模式的支持度计数的GITC算法.经过理论分析和实验验证,该算法能有效地发现用户频繁访问模式.

关键词：Web日志挖掘、类Apriori算法、交集关系、最大前向引用、频繁访问模式

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：合肥工业大学校科研和教改项目030503F

在线出版日期：2007-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：191-194