基于反向K近邻的孤立点检测算法

摘要：

提出了基于反向K近邻(RKNN)的孤立点检测算法ODRKNN.ODRKNN算法用每个数据点的反向K近邻个数来衡量该数据点的偏离程度,在综合数据集和真实数据集上的实验结果表明,该算法能有效地检测出孤立点,且算法的效率高于算法LOF和LSC的效率.

关键词：孤立点、K近邻、反向K近邻

所属期刊栏目：43

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：182-184