带有扰动项的改进粒子群算法

摘要：

在介绍基本粒子群优化(PSO)算法及其现有一些改进的基础上,分析了PSO算法更新公式的固有缺陷.指出其三段式结构所隐含的易陷入局部最优问题,进而提出了一种带有扰动项的改进粒子群算法(PSO-DT).它改变了现有算法的速度更新公式,加入了用于避免陷入局部最优的扰动项.分析了该改进算法的收敛性.测试表明,改进算法在优化性能上有较大提高.

关键词：粒子群优化算法、收敛性、局部最优、扰动项

所属期刊栏目：43

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西青年科学基金0339039

在线出版日期：2007-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：84-86