基于模糊马尔可夫场的脑部MR图像分割算法

摘要：

在传统马尔可夫场模型的基础上,建立了模糊马尔可夫场模型.通过对模型的分析得出图像像素对不同类的隶属度计算公式,提出了一种高效、无监督的图像分割算法,从而实现了对脑部MR图像的精确分割.通过对模拟脑部MR图像和临床脑部MR图像分割实验,表明新算法比传统的基于马尔可夫场的图像分割算法和模糊C-均值等图像分割算法有更精确的图像分割能力.

关键词：磁共振图像、图像分割、模糊马尔可夫场

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2003CB716101

在线出版日期：2007-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-16,19