贝叶斯方法在玉米叶部病害图像识别中的应用

摘要：

根据锈病、弯孢菌叶斑病、灰斑病、小斑病及褐斑病等五种玉米病斑图像的实际情况,在图像分割和特征提取的基础上,利用朴素贝叶斯分类器的统计学习方法,实现玉米叶部病斑的分类识别.研究结果表明,对五种玉米叶部病害的诊断精度在83%以上.贝叶斯分类器具有网络结构简单、易于扩展等特点,对玉米叶部病害的分类识别效果较好,也为其它作物病害图像识别的研究提供了借鉴.

关键词：朴素贝叶斯方法、玉米叶部病害、特征提取、分类识别、特征约简

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA243041;国家自然科学基金30360047

在线出版日期：2007-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：193-195