基于自劈分合并竞争学习的HMMs聚类方法

摘要：

隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)是一种双随机过程,被广泛地应用于信号处理和模式识别中.但当将其应用于聚类时,对隐马尔可夫模型的训练,即参数估计,是一个非常重要的问题,训练方法的优劣将对整个应用效果产生重要的影响.论文针对这一问题,将自劈分合并竞争学习运用于HMMs.实验结果证实了提出方法的有效性.

关键词：基因表达数据分析、自劈分合并竞争学习、隐马尔可夫模型

所属期刊栏目：43

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：172-174,177