10.3321/j.issn:1002-8331.2007.05.044
基于潜在语义模型的SVM入侵检测研究
论文提出了一种基于潜在语义索引(LSI)和支持向量机(SVM)的异常入侵检测方法.选取PARPA'98 BSM数据集作为训练数据和测试数据,通过实验比较和分析表明:基于LSI和SVM方法的入侵检测系统具有较高的检测率和较低的虚警率,且能大大减低计算的复杂性,是一种有效的异常识别和检测方法.
入侵检测、支持向量机、潜在语义模型
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
湖南省杰出青年科学基金03JJY1012
2007-04-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
143-145,152