基于霍特林变换的三维医学图像快速配准算法

摘要：

提出了一种新的基于霍特林变换的三维医学图像快速配准算法,这是将数据压缩技术用于图像配准的一种创新性尝试.传统的基于灰度的方法需要考虑整个三维数据的灰度信息,计算复杂度大,无法满足临床需要.论文将Otus算法与互信息量技术相结合提出了一种新的图像分割算法,用于提取待配准物体,从而得到物体的向量表示;然后通过霍特林变换的平移和旋转性质完成配准.实验结果表明此方法能准确,快速地处理图像刚性配准问题,特别适用于三维医学图像的配准.

关键词：医学图像、霍特林变换、图像配准、互信息量

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2003CB716103

在线出版日期：2007-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：15-17