基于Pareto最优和限制精英的多目标进化算法

摘要：

在NSGA-Ⅱ算法的基础上,提出了一种基于Pareto最优和限制精英的多目标进化算法(LEMOEA).通过分布函数的引入,限制了精英选取的数量,从而更好地维护了种群多样性.同时给出了一种新的单点复合交叉算子,其不但增大了解的搜索区域,而且增强了算法对解的搜索能力.实验结果表明:LEMOEA比NSGA-Ⅱ有更好的收敛效果和种群多样性.

关键词：多目标进化算法、NSGA-Ⅱ、分布函数、单点复合交叉算子

所属期刊栏目：43

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60374063

在线出版日期：2007-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：108-110