10.3321/j.issn:1002-8331.2006.36.063
基于支持向量机的缺失数据补齐方法
根据SVM在函数拟合方面的特点,建立了一个函数模型.通过确定主要影响因子和选定数据集后,对该模型进行了训练,最后成功地应用于缺失数据补齐.经过真实工程数据实验证实,基于SVM的缺失数据补齐方法具有明显实用性.
补齐、缺失数据、支持向量机、回归分析
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金60473125;中国石油CNPC石油科技中青年创新基金05E7013
2007-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
207-208,215