基于keren改进配准算法的POCS超分辨率重建

摘要：

详细介绍了keren亚象素配准算法及其不足,提出了keren算法及其迭代算法的改进算法.该算法基于简化的四参数仿射变换模型而不是传统的刚体变换模型,成功地避免了keren算法因为角度的泰勒级数展开所带来的误差,大大地提高了配准精度.实验仿真结果表明该算法与keren迭代算法相比角度绝对误差显著的降低;平移参数在15°的大角度旋转情况下获得了0.1个象素以下的绝对误差精度,在小角度的情况下获得了0.01个象素以下的绝对误差精度,最后采用POCS方法进行序列图像的高分辨率重建,实验仿真结果表明基于改进配准算法的POCS重建具有良好的配准精度和超分辨率重建效果.

关键词：图像配准、超分辨率、POCS

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2006CB701300

在线出版日期：2007-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-31