聚类思想在贝叶斯算法中的应用

摘要：

在数据挖掘过程中,缺损数据是不可避免的,因此,数据预处理是必不可少的前提工作.在传统的数据预处理工作中,朴素贝叶斯算法是最常用的缺损数据修补算法.然而,现实世界中的数据经常不满足其属性独立性假设,分类结果不令人满意.文章基于聚类分析思想,提出了一种改进的贝叶斯算法.对大量数据的计算结果表明此方法的合理性、可信度优于朴素贝叶斯算法.

关键词：数据挖掘、数据预处理、聚类分析、贝叶斯算法

所属期刊栏目：42

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：159-160,163