基于嵌入式HMM的脸部表情识别

摘要：

提出了一种基于嵌入式EHMM的表情识别方法.通过分析人脸表情的变化情况,利用DCT提取脸部表情特征构成特征向量,构建嵌入式HMM来识别静态图像中的人脸表情,并在单层嵌入式HMM的基础上提出了更利于区分易混淆表情的双层嵌入式HMM结构.实验表明该方法能有效地识别6种基本表情.

关键词：脸部表情识别、嵌入式隐马尔可夫模型、DCT

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2005CCA04400

在线出版日期：2006-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：187-190