基于HMM的心电数据压缩方法研究

摘要：

心电数据压缩在远程医疗和动态监测方面具有非常重要的意义.心电信号的各个脉动周期具有很强的相关性.基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的心电数据压缩方法充分利用ECG信号的相关性对源信息进行处理.实验证明,该方法在高数据压缩比的情况下仍然能够很好地恢复原始数据,计算复杂度相对较小.

关键词：隐马尔科夫模型、数据压缩、心电图

所属期刊栏目：42

分类号：TN915

资助基金：国家自然科学基金60375037

在线出版日期：2006-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：183-184,226