网络流量预测方法和实际预测分析

摘要：

随着网络带宽的迅速增加以及各种网络服务的广泛应用,针对网络流量的建模以及预测日益重要并备受人们关注.为了更好地对网络流量进行建模和预测,文章一方面将现有的一些流量模型分短相关和长相关两类进行总结和分析:另一方面分析了常见的流量预测方法,尤其是神经网络、模糊理论以及小波分析.并在实际测量中,使用FIR神经网络模型对网络流量进行了实际的预测.最后,提出了流量预测在网络安全领域的应用前景和方向.

关键词：流量模型、流量预测、人工智能、FIR、网络安全

所属期刊栏目：42

分类号：TP309.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G1999035806

在线出版日期：2006-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：127-130