基于模糊聚类的网络故障预报

摘要：

文章针对网管告警数据库中时间序列存在的连续性、不确定性和模糊性问题,提出了一种基于模糊聚类的时间序列规则挖掘新方法.该方法引入模糊聚类理论,可预测出一些告警(联合)事件的发生将导致哪些告警(联合)事件的随后产生.通过对某校园网的告警数据库进行规则挖掘实验,表明该方法可以准确、有效地挖掘出隐含在海量网管告警数据库中大量有意义的时序规则,规则中的概率参数(置信度和支持度)可作为网络管理的先验知识用来指导网络故障的诊断和预报.

关键词：网络管理、数据挖掘、故障预报、模糊聚类、告警数据库、时序规则

所属期刊栏目：42

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：115-116,137