基于微粒群优化的序贯二次规划方法

摘要：

文章针对约束非线性优化问题,将微粒群优化算法(PSO)和序贯二次规划(SQP)算法结合起来,提出了一种解决此类问题的有效算法.PSO可以看作是全局搜索器,而SQP则主要执行局部搜索.对于那些具有多个局部极值点的优化问题,大大增加了获得全局极值点的几率.由于PSO具有快速全局收敛的特点,同时SQP的局部搜索能力很强,所以所提算法可以快速获得全局最优值.将基于PSO的序贯二次规划算法在两个标准优化问题上进行仿真,结果证明与标准的PSO和SQP相比,算法具有明显的优越性.

关键词：微粒群优化算法、序贯二次规划、非线性优化

所属期刊栏目：42

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：69-71