自底向上优化神经网络的方法

摘要：

引荐了一种自动优化神经网络的新方法.这种启迪方法综合采用了相关有效算法,通过快速自底向上构造神经网络算法,可以获得优化结构的神经网络,即时选定参数算法动态优化神经网络的学习参数,并且快速交叉校验算法为解决过度适应问题提供了捷径.实验证明,这种启迪方法能自动有效地优化神经网络,与其它算法相较而言,具有更好的归纳性能、优化的网络结构和更快的学习速度.

关键词：神经网络、瀑流关联、自底向上、学习参数优化、交叉校验

所属期刊栏目：42

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：34-37,77