模糊属性集的粗糙上下近似研究

摘要：

在知识发现和数据挖掘领域,粗集理论与模糊集合理论都是研究信息系统中知识不完备、不准确问题,两者都可利用观测数据表达知识,进行推理.论文针对传统粗集环境下知识表示模型用固定的属性及属性值来描述对象这一局限,提出利用模糊属性模型对知识表达系统进行信息描述,并给出了模糊属性集的粗糙上下近似模型.

关键词：数据挖掘、模糊粗糙集、原子概念、上下近似

所属期刊栏目：42

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅资助项目05JK092;陕西省软科学基金2002KR39

在线出版日期：2006-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：66-68,93