基于向量内积的关联规则挖掘算法研究

摘要：

针对近年来研究较多的数据关联挖掘问题,论文将向量内积引入到该领域,并通过合理分配数据存储结构来提高数据库频繁项集的生成效率.研究表明,该方法不仅算法简单、只需扫描一次数据库,而且还具有动态剪枝、不保存中间候选项和节省大量内存空间等优点.在处理超大型数据库和分布式数据库方面均能得到较好的应用.

关键词：数据挖掘、关联规则、频繁项集

所属期刊栏目：42

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：企业合作项目11030401

在线出版日期：2006-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：172-174,182