一种基于聚类和主成分分析的异常检测方法

摘要：

提出了一种基于聚类和主成分分析的异常检测方法,该方法利用聚类分析将训练数据划分为不同的子集,从而得到正常模式在特征空间中的分布,然后利用主成分分析来提取各行为子集的特征轮廓,最后利用各子集的PCA变换矩阵进行检测.实验结果证明了基于主成分分析的异常检测方法的有效性.

关键词：入侵检测、异常检测、聚类、主成分分析

所属期刊栏目：42

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：公安部重点支持项目200342-823-01

在线出版日期：2006-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24