应用信号变化度的线性混合信号盲分离算法

摘要：

论文首先给出了信号变化度的概念,并证明了信号变化度的一个性质:互相独立的一组源信号的线性混合信号的变化度介于源信号中的最小变化度和最大变化度之间.然后,利用矩阵广义特征值理论,给出了一种基于线性混合信号盲分离算法.该算法计算简单,具有闭解形式;并能分离源信号中既有亚高斯信号又有超高斯信号的情况.仿真结果表明该算法是有效的,并具有很好的分离性能.

关键词：信号变化度、盲信号分离、广义特征值

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.72

资助基金：国家自然科学基金60325310;60274006;中国博士后科学基金2003034062;广东省博士启动基金04300015;广东省教育厅自然科学基金;广东省广州市科技计划2004J1-C0323;广东省广州市属高校科技计划60271012

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：76-78