10.3321/j.issn:1002-8331.2006.18.013
一种基于粒子群优化的多目标优化算法
论文提出了一种基于粒子群的多目标优化算法,该算法采用Pareto支配关系来更新粒子的个体最优值和局部最优值,用存储池保存搜索过程中发现的非支配解;采用聚类算法裁剪非支配解,以保持解的分布性能;采用动态惯性权重法来平衡粒子群对解空间的局部搜索和全局搜索,以提高算法的全局收敛性能.实验结果表明,论文算法是有效的,能有效的求解多种多目标优化问题.
粒子群优化、多目标优化、演化计算
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TP312(计算技术、计算机技术)
2006-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
40-42,78