基于小波矩和SCNN的多目标图像识别

摘要：

提出了将自组织竞争人工神经网络(SCNN)和小波矩结合进行图像旋转不变识别的新方法.SCNN可以克服反向传播神经网络(BPN)不易收敛、低效率等缺点,而且小波矩方法提取的图像不变矩特征具有很强的辨别力和抗噪性能.计算机模拟显示该方法使用简单、效率高,具有很好的研究价值.

关键词：自组织竞争人工神经网络、反向传播神经网络、小波矩、旋转不变矩、多目标识别

所属期刊栏目：42

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：90-92,104