基于粒子群优化算法的BP网络学习研究

摘要：

文章提出了基于粒子群优化的BP网络学习算法.在该算法中,用粒子群优化算法替代了传统BP算法中的梯度下降法,使得改进后的算法具有不易陷入局部极小、泛化性能好等特点.并将该算法应用在了高速公路动态称重系统的设计中,实验证明:这种算法能够明显减少迭代次数、提高收敛精度,其泛化性能也优于传统BP算法.

关键词：BP网络、粒子群优化算法、泛化

所属期刊栏目：42

分类号：TP131(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-43,66