基于规则重组的"非我"特征序列抽取算法

摘要：

抽取"非我"分类特征序列并依据它对"非我"进行准确分类是计算机免疫系统实现高效免疫应答的关键.基于规则重组的"非我"分类特征抽取算法(NFERR)以进程的系统调用序列为数据源,利用机器学习和数据挖掘方法抽取分类规则,并根据与原系统调用序列的匹配结果对这些规则进行重组得到"非我"特征序列.实验结果证明了此算法在"非我"分类特征抽取上的有效性.

关键词：计算机免疫、数据挖掘、"非我"分类特征

所属期刊栏目：42

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：146-148