10.3321/j.issn:1002-8331.2006.13.065
基于边界对同时检测的纤维识别
纸浆纤维的形态参数对于成纸性能有重要的影响,但纤维存在卷曲、扭结等现象,因而常规的检测与识别方法很难较好地完成复杂纤维图像的检测.论文利用边界对同时检测的最优边界检测方法:构建三维图,并结合纤维的自身特点(如形状、方向等知识)定义费用函数,通过动态规划法在三维图中搜索最优路径,完成最优边界对的检测.该方法能实现对噪声高、对比度低、有分叉或重叠结构的图像的检测.最后通过对低质量纤维图的检测,验证了该方法的可靠性和鲁棒性.
边界对同时检测、最优边界对、动态规划法、纤维
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TP391(计算技术、计算机技术)
2006-06-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
213-215,221