英语语音合成中基于DFGA的字音转换算法

摘要：

在英语语音合成中,由于英语有着几乎无限多的词汇,我们不可能创建包含所有词汇的词库.因而对于未包含在词库中的英语单词,通过"字素转换成音素(G2P)"算法自动生成其音标是一个最好的解决办法.为此,论文提出了一种动态有限泛化法(DFGA)的机器学习算法,用于进行字素/音素转换规则的学习.用于学习的词典库有27 040个单词,其中90%的词用于规则学习,剩下的10%用于测试.经过10轮交叉验证,学习集和测试集的平均字素转换正确率为99.78%和93.14%,平均单词转换正确率为99.56%和73.51%.

关键词：语音合成、字素转换成音素、机器学习、有限泛化

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：158-161,190