基于SMO的多层次文本分类法研究

摘要：

在以往的自动文本分类研究中,大多比较流行的分类技术都是在一个层次上将文本分成几个类别.但随着信息检索的量越来越大,文本的种类将越来越多,仅仅通过一层对海量信息进行组织分类越来越不适合海量信息的检索工作,这种平坦式的分类组织难以进一步提高信息检索的速度.论文将SMO分类算法结合到文本分类研究中,通过构建多层支持向量机文本分类树,实现了基于SMO的多层次文本分类系统.

关键词：文本分类、多层次文本分类、支持向量机SMO算法、多层支持向量机

所属期刊栏目：42

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60435010;国家科技攻关项目2003AA115220;中国-澳大利亚合作项目;北京市自然科学基金4052025

在线出版日期：2006-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：152-154,167