基于APC攻击分类的自适应测试模型研究

摘要：

通过模拟黑客攻击,可以对IDS进行性能评估,测试它们的检测率、误报率,从而进一步完善其性能.针对现有IDS测试需大量手工操作的不足,提出一个以APC(地址信息A、协议状态P、连接状态C)攻击分类方法为依据的自适应测试模型.该模型利用事先建立攻击决策库和攻击数据库、各测试环节自动执行,可提高测试速度,使测试过程智能化;通过模拟黑客攻击,有效降低IDS的评估误差.经实验验证,该系统模型是实用有效的.

关键词：网络安全、性能测试、模型、攻击分类、Z方法

所属期刊栏目：42

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60573050;北京市优秀人才培养基金20042D0500103

在线出版日期：2006-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：123-126